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科學研究

從快速實地評估到多年漁業項目

圖索通過有針對性的研究和長期研究,研究魚類種群在支持生態系統過程中發揮的關鍵作用。我們的工作包括魚類生活史和限制因素分析、捕食者與獵物之間的相互作用和水生食物網研究,以及漁業捕撈和管理趨勢監測。


魚類生活史研究

我們進行標記重捕和魚類生長研究,以調查魚類在整個生命周期中的運動模式、時間和生長率。這些信息與對食物、溫度和食物供應等環境條件的調查相結合,有助于確定導致魚類溯河與定居的因素。


營養動力學和捕食

我們對豐度、存活率和飲食進行研究,以調查本地物種與非本地捕食性魚類之間的動態關系。這些研究采用了多種技術,包括 PIT 標記、標記和再捕獲外部標記、捕魚陷阱和 圖像聲吶調查。


魚類運動和行為

我們使用各種標簽和跟蹤技術以及成像技術來評估魚類的運動、行為和存活情況。此類研究可用于調查魚類的洄游模式,以及評估魚類在結構上的通過和夾帶情況。


實驗室研究

實驗室研究包括調查魚類胃內容物以確定食物組成,分析魚類硬結構(如耳骨和魚鱗)以確定魚類年齡。魚齡測定有助于我們評估魚類種群的年齡組成,分析不同種群的生長差異或對不同環境條件的反應。我們擁有 一個魚類實驗室,可以對環境因素(包括溫度、水化學、水流速度和溶解氧)進行控制研究,并測試漁業標簽和照相機技術的原型。


數據分析

圖索有效地收集、組織和分析項目數據,并以各種格式向客戶提供信息,以滿足他們的項目需求。我們的信息技術和數據庫管理員擁有廣域網管理、服務器和數據管理、定制軟件開發、數據質量控制、備份和存儲以及數據分析和報告工具等方面的專業知識。

 

例如,在基于遙測技術的項目中,探測數據通過衛星或項目規定的其他有效方法到達我們的數據庫管理員手中,并被快速處理和上傳到數據庫中。 由我們的程序員創建的定制軟件可用于在研究過程中收集和更新其他項目數據。 每個細節都很重要,廣泛的質量控制工作確保了數據集的準確性,而我們的 IT 流程則確保了可靠的數據通信和數據的安全備份。

 

我們會根據客戶的要求,按照計劃或通過安全的網絡報告系統向客戶提供定期結果。 我們團隊用于數據管理、分析和報告的軟件包包括 Microsoft SQL ServerMicrosoft AccessSigmaPlotTecplotArcGIS WebFOCUS。 我們可以為您提供從原始表格數據到復雜空間分析的各種信息;客戶可以使用我們的網絡報告工具查看他們的項目數據和報告。

 

圖索公司致力于維護安全、準確的數據,履行報告義務,并為資源管理人員提供決策所需的工具。


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